Algoritmo Evaluación Tipsters

Hasta ahora el análisis de tipsters lo he realizado teniendo en cuenta, casi exclusivamente, mi experiencia y criterio personal. Diseñé un algoritmo para clasificar tipsters en función de diversos factores. No obstante creí oportuno consultar a los que saben sobre qué importancia tienen esos factores para ellos.

Con el fin de aunar un criterio común a la hora de evaluar tipsters, confeccioné una mini-encuesta dirigida a webs-plataformas de tipsters, expertos del sector y suscriptores de servicios. La idea era tener una muestra suficientemente representativa de todos ellos y aprovechar su conocimiento y su perspectiva para redefinir el algoritmo sobre el que baso el análisis de los pronosticadores.

La mini-encuesta consistía en asignar un valor del 1 al 10 (siendo uno el factor más importante y 10 el menos importante, sin poder repetirse) a 10 criterios mínimos y fundamentales que permiten evaluar globalmente a un tipster:

  1. Número de pronósticos
  2. Número de meses del servicio activo
  3. Yield total
  4. Beneficio total
  5. Precio del servicio
  6. Regularidad (regresión lineal del beneficio)
  7. Variación en el tiempo en el uso del stake
  8. Número de picks mensuales
  9. Variación en el tiempo del número de picks mensuales
  10. Acceso a los pronósticos (hora de publicación, rapidez de caída de cuotas, casas de apuestas usadas)

En total he obtenido respuesta de 9 webs de apuestas, 19 suscriptores de servicios y 11 expertos del sector. Desde aquí, y de nuevo, quiero agradecer a todos ellos su participación!!

Vamos a ver por separado cual es la perspectiva de cada grupo.

  • WEBS DE APUESTAS (N=9)
    • Criterios más importantes: Yield (media=1.78, desv.std.=0.88) y Número de pronósticos (media=2.89, desv.std.=1.05).
    • Criterios menos importantes: Variación en el tiempo del número de picks mensuales (media=8.89, desv.std.=0.93) y variación en el tiempo del uso del stake (media=7.67, desv.std.=1.66).
  • SUSCRIPTORES DE SERVICIOS (N=19)
    • Criterios más importantes: Acceso a los pronósticos (media=2.41, desv.std.=1.73) y Regularidad (media=3.12, desv.std.=1.69).
    • Criterios menos importantes: Beneficio total (media=8.53, desv.std.=2.10) y Precio del servicio (media=7.71, desv.std.=2.11).
  • EXPERTOS DEL SECTOR (N=11)
    • Criterios más importantes: Regularidad (media=2.93, desv.std.=2.37) y Número de pronósticos (media=3.07, desv.std.=2.19).
    • Criterios menos importantes: Variación en el tiempo del número de picks mensuales (media=8.27, desv.std.=1.58) y variación en el tiempo del uso del stake (media=7.80, desv.std.=2.51).

A la vista de tales resultados se observa que lo que para unos es importante, para otros no lo es tanto. La regularidad es un criterio fundamental para expertos y suscriptores de servicios. La experiencia del tipster, medida en número de pronósticos, es relevante para webs de apuestas así como para expertos del sector. Sin embargo, mientras el yield es el parámetro más determinante para clasificar tipsters según las webs de apuestas, el acceso a los pronósticos lo es para suscriptores.

Expertos del sector y webs de apuestas coinciden en que los criterios con menor relevancia de entre los propuestos para evaluar un tipster son las variaciones en el número de picks mensuales y en el uso del stake. En contraposición, los suscriptores de servicios dan más importancia a tales parámetros, siendo el beneficio total y el precio del servicio los criterios no tan relevantes.

Con estos datos redefiniré el algoritmo de cálculo y la tabla clasificatoria de tipsters. Confío que este análisis permita darle un enfoque más global al cálculo.

Saludos

Advertisements

2 thoughts on “Algoritmo Evaluación Tipsters

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s