K-ratio

esp

El K-ratio permite medir que tan consistentes son los resultados de una estrategia de un tipster. En el K-ratio la rentabilidad está representada por la pendiente de la regresión lineal, y el riesgo está simbolizado por el error estándar de la regresión. Será más alto cuando mayor sea la rentabilidad y menor sea la desviación de los resultados.

K-ratio = MBA / (SRE * NB)

MBA : Pendiente de la recta de regresión del beneficio acumulado
SRE : Error estándar de la regresión del beneficio acumulado
NB : Número de bloques (periodos) en que se divide el registro de datos

—————————————————

Valores de referencia:

K-ratio > 2,5   Muy bueno
K-ratio > 3,5   Excelente

Click AQUÍ para más información.

——————————————————————————————————

ing

The K-ratio measures how consistent the results of a tipster’s strategy are. In the K-ratio the profitability is represented by the slope of the linear regression, and the risk is symbolized by the standard error of the regression. It will be higher when the profitability is higher and the lower the deviation of the results.

K-ratio = MBA / (SRE * NB)

MBA : Slope of the cumulative profit regression
SRE : tandard error of cumulative profit regression
NB : Number of blocks (periods) in which the data record is divided

———————————————————

Reference values:

K-ratio > 2,5   Very good
K-ratio > 3,5   Excellent

Advertisements

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out /  Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out /  Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out /  Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out /  Change )

Connecting to %s